人工智能技术必须安全透明。置身事外，几乎不会对实现这一目标有任何益处。
无需预言家也能预见，来年人工智能领域将取得更大进展，因为更新换代的模型、出版物和专利数量将持续增长。如果目前的趋势可靠，许多国家也将颁布更多与人工智能相关的法律法规。根据加州斯坦福大学研究人员发布的《2025年人工智能指数报告》，2023年全球至少通过了30项此类法律。次年又新增了40项。
过去几年，人工智能立法活动主要集中在东亚和太平洋地区、欧洲以及美国各州。2024年，美国各州共通过了82项人工智能相关法案。但也存在一些明显的冷清地带：低收入和中低收入国家的人工智能立法活动相对较少（参见“人工智能政策趋势”）。与此同时，美国联邦政府却逆势而行，取消了人工智能政策相关工作，并对各州的人工智能法律提出质疑。
今年必须是更多低收入国家开始监管人工智能技术的一年，也是美国认识到其做法的危险性的一年。美国是人工智能技术最大的市场之一，世界各地的人们都在使用主要由美国公司开发的模型。所有国家都需要人工智能法律和政策，无论它们在生产者和消费者的范畴内处于何种地位。我们无法想象能源、食品生产、制药或通信领域的技术可以凌驾于安全监管之上。人工智能也应如此。
国际社会正逐渐达成共识。例如，中国政府和许多欧洲国家都高度重视人工智能监管。欧盟人工智能法案的大部分条款预计将于8月生效。2024年，非洲联盟发布了全非洲人工智能政策制定指南。此外，各方也在积极推动建立一个全球人工智能合作组织，该组织可能通过联合国参与其中。
目前，各国和各地区已制定或正在制定一系列法律法规。例如，一些国家正在寻求禁止“深度伪造”视频。这应该是一个普遍的目标。企业还应提供用于训练模型的数据详情，并确保在训练过程中尊重版权。首要目标是制定类似于其他通用技术的监管法规。人工智能开发商（其中大多数是公司，参见“模型行业”）需要透明地解释其产品的工作原理，证明其模型是通过合法途径生成的，并证明该技术是安全的，且存在风险和危害责任机制。研究人员也需要提高透明度，更多研究人员应在同行评审的期刊上发表其模型。
根据联合国贸易和发展会议（UNCTAD，联合国负责中低收入国家贸易政策的机构）的数据，截至2023年底，三分之二的高收入国家和30%的中等收入国家已制定人工智能政策或战略，但仅有略高于10%的低收入国家制定了此类政策或战略。这些国家在人工智能监管方面需要得到支持。
此外，还需要与美国进行沟通。唐纳德·特朗普总统上任后，取消了前任政府设立的一项计划。该计划旨在让美国国家标准与技术研究院与科技公司合作，共同制定人工智能标准。去年12月，一项行政命令发布，禁止各州制定与白宫人工智能政策相冲突的法律。
一些科技公司的领导者似乎对这种发展方向感到满意。但其他人则明白，良好的监管能够确保公司在标准上保持一致，并使其能够进行可预测的长期规划。宽松的监管，甚至完全不监管，都不符合公司及其客户的利益。
在监管机构工作的公务员深知，需要更完善的监管，既要保护民众，尤其是儿童免受伤害，也要让消费者安心。他们注意到，公众对人工智能的风险普遍感到焦虑，部分原因是企业公开宣称要研发通用人工智能。他们也听到了人工智能研究界人士的声音，包括一些该领域的先驱，他们都在警告，不受控制的人工智能可能会带来生存危机。
特朗普政府官员曾表示，监管会使美国在人工智能竞赛中输给中国。但正如《自然》杂志新闻团队报道（《自然》 648卷，503-505页；2025年），中国正在探索一条不同的创新之路。中国的人工智能公司正在开发创新产品，采用比美国同行更开放的技术，并努力遵守要求更高信息披露的全国性法规。
科技公司深知，其商业模式依赖于公众合作，尤其是在数据获取方面。如果人们对自身数据的安全性和使用方式失去信心，或者发现人工智能产品正在危害人类健康，这种合作将会瓦解。
人工智能具有变革性潜力。然而，我们尚不清楚它将如何展现，也不清楚它会产生怎样的影响。许多国家谨慎行事并评估风险，这是理所当然的，但政策制定方面仍需更加协调一致。各国应携手合作，制定既能促进发展又能包含安全保障措施的政策。愿2026年成为各方就此达成共识的一年。
人工智能技术必须安全透明。置身事外，几乎不会对实现这一目标有任何益处。
无需预言家也能预见，来年人工智能领域将取得更大进展，因为更新换代的模型、出版物和专利数量将持续增长。如果目前的趋势可靠，许多国家也将颁布更多与人工智能相关的法律法规。根据加州斯坦福大学研究人员发布的《2025年人工智能指数报告》，2023年全球至少通过了30项此类法律。次年又新增了40项。
过去几年，人工智能立法活动主要集中在东亚和太平洋地区、欧洲以及美国各州。2024年，美国各州共通过了82项人工智能相关法案。但也存在一些明显的冷清地带：低收入和中低收入国家的人工智能立法活动相对较少（参见“人工智能政策趋势”）。与此同时，美国联邦政府却逆势而行，取消了人工智能政策相关工作，并对各州的人工智能法律提出质疑。
今年必须是更多低收入国家开始监管人工智能技术的一年，也是美国认识到其做法的危险性的一年。美国是人工智能技术最大的市场之一，世界各地的人们都在使用主要由美国公司开发的模型。所有国家都需要人工智能法律和政策，无论它们在生产者和消费者的范畴内处于何种地位。我们无法想象能源、食品生产、制药或通信领域的技术可以凌驾于安全监管之上。人工智能也应如此。
国际社会正逐渐达成共识。例如，中国政府和许多欧洲国家都高度重视人工智能监管。欧盟人工智能法案的大部分条款预计将于8月生效。2024年，非洲联盟发布了全非洲人工智能政策制定指南。此外，各方也在积极推动建立一个全球人工智能合作组织，该组织可能通过联合国参与其中。
目前，各国和各地区已制定或正在制定一系列法律法规。例如，一些国家正在寻求禁止“深度伪造”视频。这应该是一个普遍的目标。企业还应提供用于训练模型的数据详情，并确保在训练过程中尊重版权。首要目标是制定类似于其他通用技术的监管法规。人工智能开发商（其中大多数是公司，参见“模型行业”）需要透明地解释其产品的工作原理，证明其模型是通过合法途径生成的，并证明该技术是安全的，且存在风险和危害责任机制。研究人员也需要提高透明度，更多研究人员应在同行评审的期刊上发表其模型。
根据联合国贸易和发展会议（UNCTAD，联合国负责中低收入国家贸易政策的机构）的数据，截至2023年底，三分之二的高收入国家和30%的中等收入国家已制定人工智能政策或战略，但仅有略高于10%的低收入国家制定了此类政策或战略。这些国家在人工智能监管方面需要得到支持。
此外，还需要与美国进行沟通。唐纳德·特朗普总统上任后，取消了前任政府设立的一项计划。该计划旨在让美国国家标准与技术研究院与科技公司合作，共同制定人工智能标准。去年12月，一项行政命令发布，禁止各州制定与白宫人工智能政策相冲突的法律。
一些科技公司的领导者似乎对这种发展方向感到满意。但其他人则明白，良好的监管能够确保公司在标准上保持一致，并使其能够进行可预测的长期规划。宽松的监管，甚至完全不监管，都不符合公司及其客户的利益。
在监管机构工作的公务员深知，需要更完善的监管，既要保护民众，尤其是儿童免受伤害，也要让消费者安心。他们注意到，公众对人工智能的风险普遍感到焦虑，部分原因是企业公开宣称要研发通用人工智能。他们也听到了人工智能研究界人士的声音，包括一些该领域的先驱，他们都在警告，不受控制的人工智能可能会带来生存危机。
特朗普政府官员曾表示，监管会使美国在人工智能竞赛中输给中国。但正如《自然》杂志新闻团队报道（《自然》 648卷，503-505页；2025年），中国正在探索一条不同的创新之路。中国的人工智能公司正在开发创新产品，采用比美国同行更开放的技术，并努力遵守要求更高信息披露的全国性法规。
科技公司深知，其商业模式依赖于公众合作，尤其是在数据获取方面。如果人们对自身数据的安全性和使用方式失去信心，或者发现人工智能产品正在危害人类健康，这种合作将会瓦解。
人工智能具有变革性潜力。然而，我们尚不清楚它将如何展现，也不清楚它会产生怎样的影响。许多国家谨慎行事并评估风险，这是理所当然的，但政策制定方面仍需更加协调一致。各国应携手合作，制定既能促进发展又能包含安全保障措施的政策。愿2026年成为各方就此达成共识的一年。
