英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋于 2026 年 1 月 5 日在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上发表讲话。 Patrick T. Fallon/法新社/盖蒂图片社拉斯维加斯 —
英伟达刚刚发布了其面向人工智能数据中心的新计算平台 Vera Rubin，鉴于该行业对英伟达技术的极大依赖，此次发布可能会对人工智能的未来产生重大影响。
英伟达此前已公布了 Vera Rubin 的部分细节，但直到周一在拉斯维加斯举行的 CES 消费电子展上才详细阐述了该系统的工作原理并公布了其发布时间。该公司表示，Vera Rubin 目前正在生产中，首批搭载该系统的产品将于 2026 年下半年上市。
英伟达已成为人工智能热潮的典型代表，其人工智能芯片和平台的广泛应用使其去年一度成为全球首家市值达5万亿美元的公司。但与此同时，随着竞争加剧以及科技公司纷纷研发自有人工智能芯片以减少对英伟达的依赖， 该公司也面临着人工智能泡沫的担忧。
英伟达首席执行官黄仁勋身着标志性的皮夹克，在拉斯维加斯枫丹白露酒店剧院的开幕致辞中，谈到了人工智能资金的来源问题——这是关于人工智能泡沫争论的核心议题。他表示，各公司正在将原本用于传统计算方法研发的预算转移到人工智能领域。
“人们会问，钱从哪里来？钱就是从这里来的，”他说。
英伟达推出 Vera Rubin 平台，意在将自身定位为应对日益复杂的 AI 模型所带来的计算挑战的解决方案，例如现有基础设施能否处理日益复杂的 AI 查询。该公司在新闻稿中声称，其即将推出的 AI 服务器机架 Vera Rubin NVL72“提供的带宽超过了整个互联网”。
英伟达表示，他们与 Vera Rubin 合作开发了一种新型存储系统，旨在帮助人工智能模型更快、更高效地处理更复杂、上下文信息更丰富的请求。随着谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等公司从提供简单的聊天机器人转向提供功能齐全的人工智能助手，传统计算机甚至数据中心图形处理器所使用的现有存储和内存类型将无法满足需求。
周一， 黄仁勋详细讲解了从聊天机器人到智能客服的过渡过程。在一段演示视频中，演示者 将一个外形友好的桌面机器人连接到运行在英伟达DGX Spark台式电脑上的多个人工智能模型，从而构建了一个个人助理。该机器人能够复述用户的待办事项 ，甚至还能让狗狗从沙发上下来。
黄表示，几年前创建这样的助手是不可想象的，但现在开发者可以依靠大型语言模型而不是传统的编程工具来构建应用程序和服务，这已经“极其简单”了。
换句话说，随着人工智能变得越来越复杂，并且能够对像这样需要多个步骤的任务进行“推理”，旧方法已经行不通了，英伟达声称。
“瓶颈正在从计算转移到上下文管理，”英伟达高性能计算和人工智能超大规模解决方案高级总监迪翁·哈里斯在新闻发布会前与记者的电话会议上表示。
“存储再也不能被忽视了，”他补充道。
在 CES 展会之前，英伟达还与一家名为Groq的公司达成了许可协议，该公司专门从事推理技术，这再次表明英伟达正在大力投资人工智能的这一领域。
黄说：“推理不再是一次性的答案，而是一个思考过程。”他指的是人工智能模型通过“思考”和“推理”来得出答案并完成任务的过程。
英伟达在新闻稿中表示，包括微软、亚马逊云服务、谷歌云和CoreWeave在内的所有主流云服务提供商都将成为首批部署Vera Rubin芯片的平台。戴尔和思科等计算公司预计也会将这款新芯片集成到其数据中心中，而OpenAI、Anthropic、Meta和xAI等人工智能实验室也可能采用这项新技术进行训练，并为用户查询提供更复杂的答案。
英伟达还通过名为 Alpamayo 的新车型和“物理 AI”（一种为机器人和其他现实世界机器提供动力的 AI）进一步推进其在自动驾驶汽车领域的发展，这是在其 10 月份的 GTC 大会上提出的愿景的基础上实现的。
但英伟达取得的进展和普及程度也意味着，它肩负着不断超越华尔街高期望值、消除人们对人工智能基础设施支出远远超过实际需求的担忧的重任。
仅今年一年， Meta、微软和亚马逊等公司就已投入数百亿美元用于资本支出，麦肯锡公司预计，到2030年，全球企业将在数据中心基础设施方面投资近7万亿美元。而目前对人工智能的大量支持似乎都集中在少数几家公司之间，这些公司通过所谓的“循环融资”进行资金和技术的往复交易。
谷歌和OpenAI也一直在大力研发自己的芯片，以便更好地根据自身模型的特定需求定制硬件。英伟达也面临着来自AMD日益激烈的竞争，而芯片制造商高通最近也宣布进军数据中心业务。
“没有人愿意受制于英伟达，”投资公司 Quilter Cheviot 的全球技术研究主管 Ben Barringer 在之前接受 CNN 采访时表示。当时他被问及谷歌等其他公司可能会在人工智能芯片领域挑战英伟达。“他们正试图使其芯片业务多元化。”
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋于 2026 年 1 月 5 日在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上发表讲话。 Patrick T. Fallon/法新社/盖蒂图片社拉斯维加斯 —
英伟达刚刚发布了其面向人工智能数据中心的新计算平台 Vera Rubin，鉴于该行业对英伟达技术的极大依赖，此次发布可能会对人工智能的未来产生重大影响。
英伟达此前已公布了 Vera Rubin 的部分细节，但直到周一在拉斯维加斯举行的 CES 消费电子展上才详细阐述了该系统的工作原理并公布了其发布时间。该公司表示，Vera Rubin 目前正在生产中，首批搭载该系统的产品将于 2026 年下半年上市。
英伟达已成为人工智能热潮的典型代表，其人工智能芯片和平台的广泛应用使其去年一度成为全球首家市值达5万亿美元的公司。但与此同时，随着竞争加剧以及科技公司纷纷研发自有人工智能芯片以减少对英伟达的依赖， 该公司也面临着人工智能泡沫的担忧。
英伟达首席执行官黄仁勋身着标志性的皮夹克，在拉斯维加斯枫丹白露酒店剧院的开幕致辞中，谈到了人工智能资金的来源问题——这是关于人工智能泡沫争论的核心议题。他表示，各公司正在将原本用于传统计算方法研发的预算转移到人工智能领域。
“人们会问，钱从哪里来？钱就是从这里来的，”他说。
英伟达推出 Vera Rubin 平台，意在将自身定位为应对日益复杂的 AI 模型所带来的计算挑战的解决方案，例如现有基础设施能否处理日益复杂的 AI 查询。该公司在新闻稿中声称，其即将推出的 AI 服务器机架 Vera Rubin NVL72“提供的带宽超过了整个互联网”。
英伟达表示，他们与 Vera Rubin 合作开发了一种新型存储系统，旨在帮助人工智能模型更快、更高效地处理更复杂、上下文信息更丰富的请求。随着谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等公司从提供简单的聊天机器人转向提供功能齐全的人工智能助手，传统计算机甚至数据中心图形处理器所使用的现有存储和内存类型将无法满足需求。
周一， 黄仁勋详细讲解了从聊天机器人到智能客服的过渡过程。在一段演示视频中，演示者 将一个外形友好的桌面机器人连接到运行在英伟达DGX Spark台式电脑上的多个人工智能模型，从而构建了一个个人助理。该机器人能够复述用户的待办事项 ，甚至还能让狗狗从沙发上下来。
黄表示，几年前创建这样的助手是不可想象的，但现在开发者可以依靠大型语言模型而不是传统的编程工具来构建应用程序和服务，这已经“极其简单”了。
换句话说，随着人工智能变得越来越复杂，并且能够对像这样需要多个步骤的任务进行“推理”，旧方法已经行不通了，英伟达声称。
“瓶颈正在从计算转移到上下文管理，”英伟达高性能计算和人工智能超大规模解决方案高级总监迪翁·哈里斯在新闻发布会前与记者的电话会议上表示。
“存储再也不能被忽视了，”他补充道。
在 CES 展会之前，英伟达还与一家名为Groq的公司达成了许可协议，该公司专门从事推理技术，这再次表明英伟达正在大力投资人工智能的这一领域。
黄说：“推理不再是一次性的答案，而是一个思考过程。”他指的是人工智能模型通过“思考”和“推理”来得出答案并完成任务的过程。
英伟达在新闻稿中表示，包括微软、亚马逊云服务、谷歌云和CoreWeave在内的所有主流云服务提供商都将成为首批部署Vera Rubin芯片的平台。戴尔和思科等计算公司预计也会将这款新芯片集成到其数据中心中，而OpenAI、Anthropic、Meta和xAI等人工智能实验室也可能采用这项新技术进行训练，并为用户查询提供更复杂的答案。
英伟达还通过名为 Alpamayo 的新车型和“物理 AI”（一种为机器人和其他现实世界机器提供动力的 AI）进一步推进其在自动驾驶汽车领域的发展，这是在其 10 月份的 GTC 大会上提出的愿景的基础上实现的。
但英伟达取得的进展和普及程度也意味着，它肩负着不断超越华尔街高期望值、消除人们对人工智能基础设施支出远远超过实际需求的担忧的重任。
仅今年一年， Meta、微软和亚马逊等公司就已投入数百亿美元用于资本支出，麦肯锡公司预计，到2030年，全球企业将在数据中心基础设施方面投资近7万亿美元。而目前对人工智能的大量支持似乎都集中在少数几家公司之间，这些公司通过所谓的“循环融资”进行资金和技术的往复交易。
谷歌和OpenAI也一直在大力研发自己的芯片，以便更好地根据自身模型的特定需求定制硬件。英伟达也面临着来自AMD日益激烈的竞争，而芯片制造商高通最近也宣布进军数据中心业务。
“没有人愿意受制于英伟达，”投资公司 Quilter Cheviot 的全球技术研究主管 Ben Barringer 在之前接受 CNN 采访时表示。当时他被问及谷歌等其他公司可能会在人工智能芯片领域挑战英伟达。“他们正试图使其芯片业务多元化。”
