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本周的科学新闻主要围绕太空展开，NASA宣布了其在建立永久月球基地计划中即将采取的下一步措施，但一枚旨在运送有效载荷的火箭发生壮观爆炸，使得这一消息略显黯然失色。
今年晚些时候计划进行的三项无人任务将由私营公司将有效载荷送上月球表面，为宇航员在 2028 年重返月球做准备。尽管如此，一些专家对NASA雄心勃勃的时间表表示怀疑，蓝色起源公司的新格伦火箭在静态“热试车”测试中发生的巨大爆炸可能会导致重大延误。
在其他太空新闻方面，太阳系最大的卫星木卫三（盖尼米德）可能由于与该行星难以解释的磁场有关的独特而神秘的过程而正在升温；一种意想不到的效应正在像挤牙膏一样挤压火星的大气层；金星表面奇怪的划痕图案让科学家们百思不得其解。
如果这还不够奇特的话，我们还报道了詹姆斯·韦伯望远镜发现的备受争议的“巨型”行星的遥远谜团，以及该望远镜发现的比其宿主星系更重的“裸露”黑洞。
但你无需前往太空就能找到观察宇宙的新方法，正如这篇关于射电天文学在太空探索和寻找外星人中的应用的精彩访谈所展现的那样。事实上，观看这段菲律宾火山喷发时一颗耀眼的绿色火球流星爆炸的全新影像，你就能感受到那种震撼。
混合量子计算机人工智能可以解决基础模型无法解决的问题。
科学家利用IBM量子计算机训练了一个人工智能模型——它正确回答了基础模型无法回答的问题。
如今的人工智能（AI）聊天机器人出了名的容易出错。
为了提高准确率，大型语言模型（LLM）历来都需要不断扩大规模，使用越来越多的参数，从而消耗更多的计算时间。然而，现在科学家们找到了绕过这种看似不可避免的权衡的方法——他们通过将量子计算组件集成到人工智能中来实现这一点。
该结果导致困惑度得分略有下降（困惑度得分用于量化 LLM 在预测其下一个标记时出现的不准确性），并且与基础模型相比，混合 AI 可以回答的问题有所改进。
生活中的小奥秘
什么是时差反应？如何避免时差反应？
如果你曾经乘坐过长途航班，你可能很清楚时差反应是什么感觉——那种令人疲惫不堪、时间错乱的感觉，在跨越到新的时区后会持续好几天。但是，究竟是什么原因导致了这种感觉？它又该如何预防呢？、
“末日冰川”将失去冰架
“濒临崩解”：南极洲的“末日冰川”今年将失去冰架
南极洲的斯韦茨冰川被戏称为“末日冰川”，因为它的崩塌将使全球海平面上升 2.1 英尺（65 厘米），淹没世界各地的沿海社区。
本周，我们报道了支撑冰川的一个关键陆架将在今年崩塌。
听起来令人沮丧，但这并不一定意味着末日将至。虽然科学家们无法准确预测斯韦茨冰川崩塌的时间表，但他们认为崩塌不会很快发生。这至少给了纽约、波士顿和迈阿密等城市的居民一些时间考虑搬到内陆地区。
战争已将伊朗的水危机推向崩溃边缘：“除非进行有意义的结构性改革，否则一切都将崩溃。”
美以战争的代价不仅体现在军事开支上，还体现在人员伤亡、关键基础设施和不断上涨的能源价格上。
但战争的一些代价并非显而易见。例如，鲜为人知的损失之一是对伊朗供水系统的影响，该系统在战争爆发前就已经摇摇欲坠。在本期“科学聚焦”栏目中，《生活科学》的撰稿人萨沙·帕雷将带我们了解这场水危机的根源、战争如何加剧了局势，以及这种情况是否还有转机。
火星在“灵神星”号探测器拍摄的超现实新照片中呈现出蓝色且伤痕累累的景象——本周太空照片
这张火星表面泛着蓝色的斑点照片是由美国宇航局的“灵神星”号探测器于 5 月 15 日在距离火星表面 2,864 英里（4,609 公里）处拍摄的。
这张照片是惠更斯双环陨石坑及其周围布满陨石坑的南部高地的特写，由探测器拍摄，用于在2029年抵达富含金属的小行星16灵神星之前测试其多光谱相机。照片中的增强色彩处理揭示了隐藏的矿藏脉络，因此呈现出蓝色。
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本周的科学新闻主要围绕太空展开，NASA宣布了其在建立永久月球基地计划中即将采取的下一步措施，但一枚旨在运送有效载荷的火箭发生壮观爆炸，使得这一消息略显黯然失色。
今年晚些时候计划进行的三项无人任务将由私营公司将有效载荷送上月球表面，为宇航员在 2028 年重返月球做准备。尽管如此，一些专家对NASA雄心勃勃的时间表表示怀疑，蓝色起源公司的新格伦火箭在静态“热试车”测试中发生的巨大爆炸可能会导致重大延误。
在其他太空新闻方面，太阳系最大的卫星木卫三（盖尼米德）可能由于与该行星难以解释的磁场有关的独特而神秘的过程而正在升温；一种意想不到的效应正在像挤牙膏一样挤压火星的大气层；金星表面奇怪的划痕图案让科学家们百思不得其解。
如果这还不够奇特的话，我们还报道了詹姆斯·韦伯望远镜发现的备受争议的“巨型”行星的遥远谜团，以及该望远镜发现的比其宿主星系更重的“裸露”黑洞。
但你无需前往太空就能找到观察宇宙的新方法，正如这篇关于射电天文学在太空探索和寻找外星人中的应用的精彩访谈所展现的那样。事实上，观看这段菲律宾火山喷发时一颗耀眼的绿色火球流星爆炸的全新影像，你就能感受到那种震撼。
混合量子计算机人工智能可以解决基础模型无法解决的问题。
科学家利用IBM量子计算机训练了一个人工智能模型——它正确回答了基础模型无法回答的问题。
如今的人工智能（AI）聊天机器人出了名的容易出错。
为了提高准确率，大型语言模型（LLM）历来都需要不断扩大规模，使用越来越多的参数，从而消耗更多的计算时间。然而，现在科学家们找到了绕过这种看似不可避免的权衡的方法——他们通过将量子计算组件集成到人工智能中来实现这一点。
该结果导致困惑度得分略有下降（困惑度得分用于量化 LLM 在预测其下一个标记时出现的不准确性），并且与基础模型相比，混合 AI 可以回答的问题有所改进。
生活中的小奥秘
什么是时差反应？如何避免时差反应？
如果你曾经乘坐过长途航班，你可能很清楚时差反应是什么感觉——那种令人疲惫不堪、时间错乱的感觉，在跨越到新的时区后会持续好几天。但是，究竟是什么原因导致了这种感觉？它又该如何预防呢？、
“末日冰川”将失去冰架
“濒临崩解”：南极洲的“末日冰川”今年将失去冰架
南极洲的斯韦茨冰川被戏称为“末日冰川”，因为它的崩塌将使全球海平面上升 2.1 英尺（65 厘米），淹没世界各地的沿海社区。
本周，我们报道了支撑冰川的一个关键陆架将在今年崩塌。
听起来令人沮丧，但这并不一定意味着末日将至。虽然科学家们无法准确预测斯韦茨冰川崩塌的时间表，但他们认为崩塌不会很快发生。这至少给了纽约、波士顿和迈阿密等城市的居民一些时间考虑搬到内陆地区。
战争已将伊朗的水危机推向崩溃边缘：“除非进行有意义的结构性改革，否则一切都将崩溃。”
美以战争的代价不仅体现在军事开支上，还体现在人员伤亡、关键基础设施和不断上涨的能源价格上。
但战争的一些代价并非显而易见。例如，鲜为人知的损失之一是对伊朗供水系统的影响，该系统在战争爆发前就已经摇摇欲坠。在本期“科学聚焦”栏目中，《生活科学》的撰稿人萨沙·帕雷将带我们了解这场水危机的根源、战争如何加剧了局势，以及这种情况是否还有转机。
火星在“灵神星”号探测器拍摄的超现实新照片中呈现出蓝色且伤痕累累的景象——本周太空照片
这张火星表面泛着蓝色的斑点照片是由美国宇航局的“灵神星”号探测器于 5 月 15 日在距离火星表面 2,864 英里（4,609 公里）处拍摄的。
这张照片是惠更斯双环陨石坑及其周围布满陨石坑的南部高地的特写，由探测器拍摄，用于在2029年抵达富含金属的小行星16灵神星之前测试其多光谱相机。照片中的增强色彩处理揭示了隐藏的矿藏脉络，因此呈现出蓝色。
