医疗记录初创公司 Nabla 的联合创始人 Alex LeBrun 被 LeCun 聘为 Advanced Machine Intelligence 的首席执行官，他认为这家初创公司的新 AI 模型可能在一年内开始推出，医疗保健是其主要关注领域。
在11月，世界顶尖人工智能专家之一的Yann LeCun宣布，他将离开Meta首席人工智能科学家的职位，创办自己的公司，专注于构建一种名为“世界模型”的新型人工智能。他目前担任Advanced Machine Intelligence Labs的执行董事长，该公司正在寻求融资，估值约为35亿美元。但他为首席执行官一职做出了看似不同寻常的选择：Alex LeBrun，一位总部位于巴黎的健康科技初创公司的联合创始人，该公司利用人工智能技术转录医生就诊记录。
对于一家人工智能实验室来说，这听起来或许是个小众选择。但这表明，这家备受瞩目的公司——其技术旨在通过学习视频、空间数据以及文本来理解世界——将重点关注医疗保健领域。该公司宣布的首个合作伙伴将是勒布伦的公司Nabla。
“医疗保健是我的心血之作，我们也清楚目前哪些问题我们无法解决，”勒布伦在旧金山举行的摩根大通医疗保健大会间隙接受采访时表示。“我们希望人工智能的这一新兴分支能够帮助我们在医疗保健领域超越目前的局限。”
勒布伦将卸任Nabla首席执行官一职，但仍将担任董事长兼首席人工智能科学家。此前，他曾在Meta公司直接为勒昆工作，该公司收购了他创立的另一家公司。勒布伦告诉《福布斯》，他想成为这家新创公司首席执行官的一个重要原因是，希望将该公司的全球模型应用于医疗保健领域。
AMI 的目标领域还包括制造业和机器人技术，但由于医疗保健领域的复杂性和高风险性，它也是一个重要的关注领域。人们对人工智能寄予厚望，希望它能够变革运营和临床实践。然而，大型语言模型容易出现幻觉或错误，这在医疗保健领域，尤其是在关乎生命安全的临床方面，是一个潜在的重大问题。世界模型的支持者认为，他们可以解决这些幻觉问题。
勒昆在给《福布斯》的邮件中表示，无论健康数据来自医学检测还是传感器，它们都是“连续的、高维的且充满噪声的” 。他指出，虽然生成式人工智能适用于临床文档，但“生成式方法并不适用于更具影响力的应用”。“世界模型使智能系统能够预测其行为的后果，并在安全防护措施的约束下规划完成任务的行动序列。这将开启医疗保健领域人工智能应用的新篇章，在这些领域，可靠性、可控性和安全性至关重要。”
借助 AMI，LeCun 正在筹集巨额资金，以将研究成果付诸实践：《金融时报》此前报道称，这家新创公司一直在寻求筹集近 6 亿美元（按当前欧元兑美元汇率计算）。其他机构也在开发世界模型，其中包括斯坦福大学教授李飞飞，她的World Labs于 2024 年 9 月正式亮相，获得了 2.3 亿美元的融资，估值超过 10 亿美元。
“过去五年，世界对法学硕士（LLM）完全着迷。现在我们手里拿着锤子，却把所有东西都看成钉子，”勒布伦说。“对于某些问题，比如信息检索，它确实是最佳技术。但很多问题并不属于这一范畴。”
例如，在医疗保健领域，人工智能转录（包括Nabla的转录）、临床医生辅助（例如OpenEvidence）以及影像（例如X光片）模式的发现，都是现有LLM技术的良好应用场景，LeBrun说道。但对于其他临床应用场景，LLM的准确率太低，无法安全部署——更不用说那些无需人工监督即可自主运行的人工智能代理了。“从更宏观的角度来看，这只占所有问题的1%或5%，”他说道。“没有人会认为如今的医疗保健运作良好。”
AMI计划与多家公司合作，将其世界模型应用于解决现实生活中的问题，但除了Nabla之外，具体项目尚未公布。这家法国初创公司已融资1.2亿美元，预计两年内年化订阅收入将达到1亿美元。Nabla联合创始人兼首席运营官Delphine Groll将继续领导公司，直至任命新的首席执行官接替LeBrun。“Alex一直是公司人工智能领域的远见卓识者，”她说道。
勒布伦估计，“大约需要一年时间才能获得我们可以在产品中使用的第一批数据”。他表示，世界模型的研究已经非常成熟，仅过去几年就发表了数百篇论文。“鉴于世界模型研究的最新进展，我认为现在是时候将其应用于医疗保健领域了，所以这就是我们即将通过Nabla所做的事情。”他说道。
医疗记录初创公司 Nabla 的联合创始人 Alex LeBrun 被 LeCun 聘为 Advanced Machine Intelligence 的首席执行官，他认为这家初创公司的新 AI 模型可能在一年内开始推出，医疗保健是其主要关注领域。
在11月，世界顶尖人工智能专家之一的Yann LeCun宣布，他将离开Meta首席人工智能科学家的职位，创办自己的公司，专注于构建一种名为“世界模型”的新型人工智能。他目前担任Advanced Machine Intelligence Labs的执行董事长，该公司正在寻求融资，估值约为35亿美元。但他为首席执行官一职做出了看似不同寻常的选择：Alex LeBrun，一位总部位于巴黎的健康科技初创公司的联合创始人，该公司利用人工智能技术转录医生就诊记录。
对于一家人工智能实验室来说，这听起来或许是个小众选择。但这表明，这家备受瞩目的公司——其技术旨在通过学习视频、空间数据以及文本来理解世界——将重点关注医疗保健领域。该公司宣布的首个合作伙伴将是勒布伦的公司Nabla。
“医疗保健是我的心血之作，我们也清楚目前哪些问题我们无法解决，”勒布伦在旧金山举行的摩根大通医疗保健大会间隙接受采访时表示。“我们希望人工智能的这一新兴分支能够帮助我们在医疗保健领域超越目前的局限。”
勒布伦将卸任Nabla首席执行官一职，但仍将担任董事长兼首席人工智能科学家。此前，他曾在Meta公司直接为勒昆工作，该公司收购了他创立的另一家公司。勒布伦告诉《福布斯》，他想成为这家新创公司首席执行官的一个重要原因是，希望将该公司的全球模型应用于医疗保健领域。
AMI 的目标领域还包括制造业和机器人技术，但由于医疗保健领域的复杂性和高风险性，它也是一个重要的关注领域。人们对人工智能寄予厚望，希望它能够变革运营和临床实践。然而，大型语言模型容易出现幻觉或错误，这在医疗保健领域，尤其是在关乎生命安全的临床方面，是一个潜在的重大问题。世界模型的支持者认为，他们可以解决这些幻觉问题。
勒昆在给《福布斯》的邮件中表示，无论健康数据来自医学检测还是传感器，它们都是“连续的、高维的且充满噪声的” 。他指出，虽然生成式人工智能适用于临床文档，但“生成式方法并不适用于更具影响力的应用”。“世界模型使智能系统能够预测其行为的后果，并在安全防护措施的约束下规划完成任务的行动序列。这将开启医疗保健领域人工智能应用的新篇章，在这些领域，可靠性、可控性和安全性至关重要。”
借助 AMI，LeCun 正在筹集巨额资金，以将研究成果付诸实践：《金融时报》此前报道称，这家新创公司一直在寻求筹集近 6 亿美元（按当前欧元兑美元汇率计算）。其他机构也在开发世界模型，其中包括斯坦福大学教授李飞飞，她的World Labs于 2024 年 9 月正式亮相，获得了 2.3 亿美元的融资，估值超过 10 亿美元。
“过去五年，世界对法学硕士（LLM）完全着迷。现在我们手里拿着锤子，却把所有东西都看成钉子，”勒布伦说。“对于某些问题，比如信息检索，它确实是最佳技术。但很多问题并不属于这一范畴。”
例如，在医疗保健领域，人工智能转录（包括Nabla的转录）、临床医生辅助（例如OpenEvidence）以及影像（例如X光片）模式的发现，都是现有LLM技术的良好应用场景，LeBrun说道。但对于其他临床应用场景，LLM的准确率太低，无法安全部署——更不用说那些无需人工监督即可自主运行的人工智能代理了。“从更宏观的角度来看，这只占所有问题的1%或5%，”他说道。“没有人会认为如今的医疗保健运作良好。”
AMI计划与多家公司合作，将其世界模型应用于解决现实生活中的问题，但除了Nabla之外，具体项目尚未公布。这家法国初创公司已融资1.2亿美元，预计两年内年化订阅收入将达到1亿美元。Nabla联合创始人兼首席运营官Delphine Groll将继续领导公司，直至任命新的首席执行官接替LeBrun。“Alex一直是公司人工智能领域的远见卓识者，”她说道。
勒布伦估计，“大约需要一年时间才能获得我们可以在产品中使用的第一批数据”。他表示，世界模型的研究已经非常成熟，仅过去几年就发表了数百篇论文。“鉴于世界模型研究的最新进展，我认为现在是时候将其应用于医疗保健领域了，所以这就是我们即将通过Nabla所做的事情。”他说道。
